近期，自動駕駛出租車“蘿卜快跑”在武漢開通了跨江擴區等出行服務，廣受贊譽的同時也引起一些討論，甚至有些無人駕駛淘汰司機等社會擔憂。

這情景似曾相識，它讓人聯想起100多年前汽車剛上路時的情景。假如在19世紀末開一輛汽車，大概率會聽到倫敦市民抱怨：汽車不如馬車跑的快，機器不如馬通人性、車壞了沒油了堵塞街道、汽油味導致暈車。。。。隨著汽車技術進步，當初的不足早都被人遺忘。

新技術新產品總是如此，初生時不可能十全十美，但技術持續升級、不斷改善。4年前，我試乘一輛無人出租車，在一個路口U字調頭時，方向盤要轉動七次，每次都伴著急剎和車身頓挫，車上的安全員像駕校教練遇到笨學生一樣眉頭緊皺、雙手攥拳。今年在同一個路口，車子只一把就完成調頭，而且因為不用像人類一樣換手，TA動作流暢帥氣很有太極張三豐的韻味。

其實那些已獲得上路測試牌照的自動駕駛出租車，公眾大可放心乘坐，無需擔心其自動駕駛技術水平。就像人類司機要考科目一科目二科目三，自動駕駛汽車只有通過仿真場景、封閉場地測試后，才能進入道路測試環節，而且每個階段都有嚴格的行駛時間、里程和安全性等考核程序，晉級才能持證上崗。

而且，在對自動駕駛車輛進行各項測試過程中，各城市的管理部門和運營團隊都非常謹慎，以安全為第一準則。市民感覺自動駕駛出租車速度或反應慢，未必是自動駕駛技術水平低，更可能是設置了較多的安全冗余。

我國各地在智能駕駛測試應用方面進展顯著，至2023年底，全國已開放測試示范道路超2.2萬公里，發放測試示范牌照超5200張，累計道路測試總里程8800萬公里。但這些數量，距離自動駕駛汽車大規模商業化應用的需求遠遠不夠。

有咨詢公司研究認為，自動駕駛汽車需要至少進行100億英里測試，才能證明自動駕駛系統比人類駕駛員更可靠。

開放更大范圍的城市道路，讓無人車在更復雜交通中得到測試和成長進化，已成為自動駕駛技術競爭的重要一環。

2024年是自動駕駛規?；涞氐年P鍵期，全球自動駕駛商業化進程提速。4月，馬斯克宣布特斯拉將于8月8日發布無人駕駛出租車；5月，百度發布了第六代蘿卜快跑產品。企業在產品端展開競爭，各國城市也紛紛擴大測試區域。美國加州批準Waymo在洛杉磯和舊金山擴大服務區域，新增運營面積1200平方公里，無人駕駛出租車已能駛入美國最繁華的城市。國內的杭州、深圳、北京等地，也不斷宣布擴大自動駕駛測試區域、增加測試項目。

擴大無人駕駛出行業務區域，對城市發展有長遠收益。 自動駕駛作為人工智能賦能汽車行業的典型應用場景，正成為數字經濟與實體經濟融合的重要賽道。有利于拉動芯片、操作系統、物聯網、城市基建、檢測認證等關鍵技術領域的產業聚集，為城市發展帶更多的發展空間。

新技術剛剛起步發展探索未來之時，公眾還需對它多一點寬容和耐心。雖然無人駕駛出租車可能在某些場景下，會造成暫時的交通不便，但長遠看，從根子上徹底解決交通擁堵，是發展無人駕駛和智能交通的最終目的之一。 從歷史經驗看，新技術的發展可能比大家想象的還要更快。