有創造力的人總是在尋找靈感。在英戈爾施塔特的奧迪設計室里，設計新車輪的設計師們也是如此。但是，到哪里去尋找還未被開掘的靈感源泉？
設計師從FelGAN汲取靈感
要“跳出思維定勢”，說起來簡單，做起來不容易。因為在創作過程中，人們總是傾向于訴諸他們熟悉的事物。也正是針對這一點，奧迪IT部門和奧迪設計團隊在公司內部開發了基于人工智能的FelGAN軟件。如今，該項目使創新設計者能夠從一個幾乎無窮無盡的創意庫中汲取靈感。借助這一軟件，設計師可以在全新視角下探索設計圖樣，獲取可以進一步發散從而落于實踐的建議。具體而言，FelGAN既能迅速自動給出大量逼真的設計圖片，也能有針對性地對現有設計進行重新組合。
FelGAN由奧迪IT部門和奧迪設計團隊聯合開發
FelGAN因此成為了奧迪輪輞設計組的創意中心。團隊可以在軟件上互相交流與分享新的思路和版本，并且能實時便捷地探索形狀、顏色、表面結構等參數的多樣設計可能。
人工智能是如何學會設計車輪的？
“FelGAN”得名于德語“輪轂”（Felge）和生成對抗網絡的首字母縮寫“GAN”。生成對抗網絡（GAN）是一種特殊的自學習計算機程序，它包含兩種互相博弈的算法，在訓練中交替迭代，不斷優化。
設計師使用FelGAN打磨單獨元素，使其能與整體設計和諧相融
具體的工作原理是：其中一個算法作為“生成者”，負責生成特定主題的圖像，在FelGAN中即是一個車輛的輪轂；而“判別者”，或者叫做競爭對手的另一個算法，會判別一系列包括真實車輪照片和生成器創建的圖像。這個過程會反復進行，直到訓練結束。
這兩個算法都能夠從其錯誤中學習并持續改進。經過足夠多輪次的訓練，“生成者”制作的圖像已經真到能騙過人眼，或者說至少很難與真實照片相區分。
奧迪的專家們利用高科技銑床，讓虛擬車輪設計成為現實
FelGAN有著基于Streamlit技術的直觀用戶界面，可以有效縮短設計周期，并提高設計與IT團隊之間的反饋效率。為了使設計師們在使用這套軟件解決方案時不必依賴高效能的本地硬件，需要耗費大量算力的人工智能應用部件會在云端運行。
人類與人工智能聯手
FelGAN的另一個好處是，該軟件為人工智能做出的每一個設計分配了一個數值。這些數值被開發人員稱為“DNA”，可以隨時用于重現設計。在此之外，奧迪設計師還能向該程序輸入他們自己的設計和圖片，把它們添加到虛擬實驗界面，這是因為特定算法也能為設計師們輸入的圖像分配相應的DNA值。
奧迪的專家們利用高科技銑床，讓虛擬車輪設計成為現實
很多時候，設計師使用FelGAN只是需要打磨單獨的元素，使其能與整體設計和諧相融。此時，除了靈活應用這一工具，個人的創意眼光和專業經驗將起到決定性作用。最終，奧迪的專家們利用高科技銑床，制造出塑料或鋁制的車輪原型，讓虛擬設計成為現實。
屬于奧迪世界的創新
FelGAN的開發和應用完全由奧迪內部的IT部門和設計部門合作完成，生動展現了奧迪在軟件領域和未來人工智能世界中的專業水準。
設計師與開發人員查看使用FelGAN協助設計的輪胎
奧迪機器學習和數據科學部門負責人Thomas Knispel表示：“在現代社會，數據為企業和員工帶來了不可估量的增值。奧迪致力于成為一家數據驅動型企業。為了實現這一目標，我們將在許多部門應用AI，我們的數據團隊也將不斷探尋新的技術。”
未來，FelGAN背后的技術也可被擴展應用到形成一個綜合性的AI設計平臺，為奧迪其他部門的設計師提供靈感。此外，奧迪還在開發一個AI評分系統，用于評估FelGAN生成的輪轂設計在碳平衡方面的表現。這再次說明，FelGAN正是奧迪在成為一家以數據驅動的數字化公司的道路上邁出的重要一步。