
作者 | 王秋鳳
李想前不久的發(fā)聲,值得反復(fù)觀看品味。李想試圖指出汽車發(fā)展的方向,那就是AI。在他看來,AI不僅將充分滲透、定義汽車產(chǎn)品的內(nèi)涵和外延。甚至我們未來生活的每一個維度,AI都會廣泛參與。做汽車,AI不僅是必由之路,也是終極愿景。
去年12月份,李想很罕見地做了一個長時間的訪談,涉及到公司業(yè)務(wù)的方向、產(chǎn)品定義、技術(shù)路線、人才和個人成長經(jīng)歷。這是迄今李想展示關(guān)于智能化的思考,最為全面的一次。
從中我們可以看到,理想或者說整個新能源創(chuàng)業(yè)企業(yè),對下一步想往哪里走這個問題,李想想的比較多,也比較遠(yuǎn),當(dāng)然也未必對。但至少,汽車行業(yè)已經(jīng)深刻地改變了,不會回到從前。跟不上或者壓根不想跟的企業(yè),無論它的現(xiàn)實規(guī)模和積累用戶有多大,都是期貨死人了。
對于后者來說,堪稱暴論。但世界就是這樣,彼之蜜糖我之砒霜。人與人的想法差異大到溝通很困難,基本上雞同鴨講,公司之間也是如此。判斷標(biāo)準(zhǔn)只有一個,那就是未來的現(xiàn)實。

All in AI
李想開宗明義地稱,理想是一家人工智能企業(yè)。當(dāng)被追問是否早在創(chuàng)辦理想的時候,就夢想做AI,李想表示,汽車是物理世界AI最大的應(yīng)用(其實未必),從一開始就當(dāng)做非傳統(tǒng)汽車來做(這是肯定的)。為什么理想ONE只有一個車型?“因為我把它本身看成一個數(shù)據(jù)和軟件的集成”(難道不是因為一開始研產(chǎn)能力的限制嗎)。
緊接著,李想就展現(xiàn)出創(chuàng)業(yè)者的布道能力——從更高的視角出發(fā),令自己從眼下具體質(zhì)疑中擺脫出來。并順便升華到哲學(xué)高度。這一說辭,沒準(zhǔn)兒是他臨時想出來的。他表示,“這可能真的是創(chuàng)業(yè)者和大部分人的很大不同:你會相信那些看著不是那么明白、不是那么清晰的事。”
接下來的大部分時間,都是關(guān)于對AI的大力宣傳時間。
同樣地,李想斷言,“AI意味著(理想)未來的全部”。理想正在研發(fā)個人超級助手,而如今已成為AI應(yīng)用紅海的領(lǐng)域,李想有信心做出差異化來。在他看來,個人AI助手和智能駕駛早晚是一回事。
根據(jù)OpenAI定義的、AI進(jìn)化的5個階段(聊天機(jī)器人、推理者、智能體、創(chuàng)新者、組織者),智能體和L4將在某個時間點交匯,統(tǒng)一到一個架構(gòu)上。
從產(chǎn)品角度,理想每年100億的研發(fā)投入,有接近一半投入到AI。李想自稱,理想是全球第一個做基座模型的企業(yè),端到端和VLM(視覺語言模型),從理論到產(chǎn)品交付,也是全球最早做出來的(特斯拉也許會有不同意見)。
當(dāng)前理想做的AI產(chǎn)品包括智能駕駛,還有理想同學(xué)、智能商業(yè)和智能工業(yè)團(tuán)隊。前兩個2C,后兩個2B。

統(tǒng)一的基座模型會變成什么
基座模型當(dāng)然不是李想發(fā)明的概念。這種號稱根據(jù)不同任務(wù)或場景,微調(diào)就能適配的通用大模型,乍一看是給野心很大但荷包不夠大的企業(yè)準(zhǔn)備的。實際上,為了構(gòu)建超級AI產(chǎn)品,必然走“超大數(shù)據(jù)集+超多參數(shù)擬合”的道路,這就不可能便宜。
目前來看,所有的AI產(chǎn)品都表現(xiàn)出對數(shù)據(jù)集的極度依賴。數(shù)據(jù)集內(nèi)輸出的結(jié)果極為驚艷,大家還給了這一現(xiàn)象起了個名字叫“涌現(xiàn)”,意思是突然就聰明起來。但他們沒說的是,在數(shù)據(jù)集之外,表現(xiàn)慘不忍睹。
只要這個問題不解決,就無法創(chuàng)造出真知,解決不了新問題。這樣一來,就連OpenAI定義的第二階段都沒戲,何況AI信徒們暢想的第五階段,即“終極AI”不會在這條路線的盡頭等著我們。
李想本人還是非常希望能建立統(tǒng)一的基座模型的,就像物理學(xué)家夢想著將四種基本力統(tǒng)一到一個“統(tǒng)一場”一樣。因為這樣可以拿到AGI(通用AI)的第三級和自動駕駛L4的門票。目前理想做的4個AI產(chǎn)品,將統(tǒng)一到基座模型之上。
按照李想的說法,基座模型到一定時刻,一定會變成VLA(Vision-Language-Action Model,一種結(jié)合了視覺、語言和動作的多模態(tài)模型)。
和VLM必須和端到端結(jié)合(兩者模型不同),輸出自動駕駛決策動作不同,VLA自身就能生成決策。有人講VLA稱為“端到端2.0”。這和人統(tǒng)一了視覺、語言(語義)和行動一樣,是個“類人”大模型。在李想看來,L4自動駕駛必須藉由VLA路徑,眼下的端到端是走不到L4的。
這一部分,業(yè)內(nèi)沒有形成共識。李想本人則試圖奔著汽車業(yè)內(nèi)的AI教父角色去了。盡管他嘴上很謙虛,但指點汽車業(yè)前進(jìn)方向的意圖,他毫不掩飾。

“硅基家人”就是具身智能
在他眼里,先別提第四階段和第五階段的想象,理想現(xiàn)在所有在AI上的投資和工程上的努力,都在試圖做出智能體。這樣其實就能將自動駕駛和其他智能需求統(tǒng)一起來,構(gòu)造出空間智能。
再往前一步,就是李想所稱的“硅基家人”,這應(yīng)該是李想發(fā)明的概念。這個“硅基家人”并非只停留在自動駕駛或者聊天那種功能,而是可以像人那樣執(zhí)行復(fù)雜任務(wù),比如獨立接孩子放學(xué),順便帶去學(xué)課外班(都到這一步了,仍然需要雞娃)。
這比L4自動駕駛能力更強(qiáng)。所謂具身智能、或者世界模型,都在這一層次上實現(xiàn)了,上限很高。雖然還不能指望它在創(chuàng)造性思維和決策上勝過人類。阿爾法狗下棋的能力是特化的,不算通用智能。
這個時候,李想又拿出創(chuàng)業(yè)公司老板的本色,開始畫餅。他說,理想3年內(nèi)將做出沒有方向盤的汽車(L5自動駕駛),2025年則將接管次數(shù)限制在500公里1次,在2030年有50%幾率做一款超級跑車等等。
他贊同模型能力的提升路徑中“沿途下蛋”理論,即中間過程中也能開發(fā)出產(chǎn)品,商業(yè)獲利有助于提升研發(fā)投入。

未能殺死我的,都使我強(qiáng)大
在談話中,李想第一次對MEGA的產(chǎn)品失敗做出了回應(yīng)和反思。他總結(jié)稱,錯判了MEGA的市場規(guī)模(仍是豪華MPV,無法搶SUV或轎車的替換需求),對純電補(bǔ)能的理解不夠(專屬充電樁的規(guī)模和便利性對高端客戶來說極為重要)。
但李想強(qiáng)調(diào),自2019年開始,公司最重要的能力,是構(gòu)建了平臺化能力。L9就是從這一平臺上產(chǎn)生的,也吸引了全世界的人才,進(jìn)一步提升能力。他自詡L9是“震撼世界”的天花板級產(chǎn)品。其他產(chǎn)品也開始享受(頂級產(chǎn)品帶動的)好處。
雖然這里面有常規(guī)商業(yè)自吹的成分,但頂級產(chǎn)品不管什么時候做出來,能夠在相應(yīng)細(xì)分市場站住腳,都能帶動下級產(chǎn)品,并提升品牌的格調(diào)。這一認(rèn)知具有普遍意義。很多公司都是這么想的,但做到的不多。
對于公司要基于AI做很多產(chǎn)品(理想多模態(tài)大模型Mind GPT、智能駕駛、理想同學(xué)等),李想表示,在千億級公司當(dāng)中,理想是做減法最厲害的(的確如此,理想聚焦主業(yè)做的不錯)。但是,基于AI的上述幾款產(chǎn)品,是無法商量的,必須做。
李想暗示了中美在AI研發(fā)上存在差距,但不大。而全球范圍內(nèi)AI有且只有兩個對手:中美。他說,中國的能力能夠在3年內(nèi)做出智能體,美國可能更早一些。但他又補(bǔ)了一句,“只要所有的中國企業(yè)不放棄,一切皆有可能。”但總體而言,屬于傳統(tǒng)汽車業(yè)的日子,已經(jīng)過去了。
他也表達(dá)了“功成有我,功成不必在我”的意思——“如果在我有生之年沒辦法實現(xiàn),或者因為犯了重大錯誤沒實現(xiàn),我也很樂于看到有中國頂尖企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)AI的第五階段”。
李想的夢想不管是什么時候成形的,但終極AI(AI的第五階段)已經(jīng)確定為他和公司的目標(biāo)。雖然這個成長的過程非常漫長,且充滿不確定性,但作為創(chuàng)業(yè)者和公司老板,他的使命,并非停留在確認(rèn)最終目標(biāo),而是讓他的員工和受眾認(rèn)同并支持這一認(rèn)識。
如果行業(yè)確實朝這一方向發(fā)展,那么前景的確是難以想象卻又擁有足夠吸引力的。
作者簡介 王秋鳳,先后就職于《經(jīng)濟(jì)觀察報》、《第一財經(jīng)日報》等主流平面媒體,搜狐汽車新聞中心、騰訊汽車等主流互聯(lián)網(wǎng)平臺,前北汽極狐汽車總裁,現(xiàn)任快手汽車負(fù)責(zé)人,中國汽車記協(xié)常務(wù)理事。
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