為更好洞察汽車產業技術發展趨勢，把握新機遇、新方向。自2021年以來，中國汽車工程學會持續開展CSAE汽車“技術預見”系列研究，每年年末都會發布次年的《中國汽車十大技術趨勢報告》。該報告旨在預判我國汽車技術創新的趨勢，引領技術創新方向，為行業提供權威、前瞻性的指導。報告通過德爾菲調查法，邀請來自汽車行業的專家、學者及技術骨干參與，針對節能與新能源汽車、智能網聯等多個領域進行深入研究，最終形成凝聚行業共識的年度技術趨勢研究成果。

報告不僅為汽車制造商提供了技術發展的藍圖，還為投資者指明了方向。通過了解次年的技術趨勢，企業可以提前布局，搶占市場先機，而投資者則能更精準地把握行業脈搏，優化投資決策。此外，報告還促進了產學研用的深度融合，推動了汽車技術的持續創新與發展。

又到了年末時分，《2025年度中國汽車十大技術發展趨勢》也再次于中國汽車工程學會年會暨展覽會SAECCE上重磅出爐。本次報告主要圍繞節能與新能源汽車、技術路線圖3.0研究、五大技術群+26個專題，聚焦“實現重大突破”，“實現新量產”和“應用規模顯著提升”三類技術趨勢。 其內容涵蓋了新能源、智能駕駛、智能底盤、全域操作系統等多個前沿領域，展現了中國汽車產業向綠色、智能、高效轉型的堅定步伐。

作為汽車行業的風向標，中國汽車工程學會的年度技術趨勢報告對于推動汽車技術創新與發展具有重要意義。為此本期我們將為讀者，詳細解讀報告之中提及的具體技術趨勢，并附上本刊觀點。

車載智能計算平臺降本提質助力NOA等智能駕駛技術快速發展

車載智能計算平臺是智能駕駛技術的核心支撐，它通過集成多個SoC（系統級芯片），支持大量數據的并行計算和復雜邏輯功能，為智能駕駛提供強大的算力支持。隨著平臺性能的不斷提升和成本的逐步降低，車載智能計算平臺正逐步成為智能駕駛技術的普及關鍵。NOA（導航輔助駕駛）等智能駕駛技術，正是基于這樣的平臺才得以實現。

車載高性能計算平臺

以國內企業地平線為例，其征程系列芯片專為智能駕駛設計，具有高算力、低功耗、易于集成等特點，為智能駕駛技術提供了堅實的基礎。地平線還與多家車企合作，共同推動智能駕駛技術的落地應用。國外企業如英偉達（NVIDIA），其Drive平臺為自動駕駛汽車提供了從感知到決策的完整解決方案，支持L2+至L5級自動駕駛功能。

地平線征程6系列芯片

預測到2025年，隨著車載智能計算平臺的持續優化和降本提質，NOA等智能駕駛技術將廣泛應用于高中低端各種車型。這將極大提升駕駛的便捷性和安全性，同時也將推動智能駕駛技術的不斷創新和進步。隨著智能駕駛技術的普及，人們對汽車的認知和使用方式也將發生深刻變化。

本刊觀點：

車載智能計算平臺的發展，是智能駕駛技術普及的重要推手。通過集成高性能芯片和優化算法，車載智能計算平臺為智能駕駛提供了強大的算力支持。車載智能計算平臺的優化升級，正悄然改變著汽車行業的生態格局。通過降本提質，智能駕駛技術得以更廣泛地融入日常出行，讓智能駕駛不再是高端車型的專屬。這一趨勢不僅加速了汽車智能化的普及，也體現了科技創新如何以更親民的方式服務于大眾，開啟了汽車智能化新時代的大門。

AI賦能的合成數據將成為自動駕駛研發的重要數據資源

利用生成式AI和世界模型等先進人工智能技術生成的合成數據，可以有效緩解自動駕駛研發中的數據短缺問題。這些合成數據具有采集成本低、自帶標注、跨平臺通用性強等優點，能夠有針對性地補充潛在危險場景和邊緣場景的數據，完善自動駕駛模型的長尾場景庫。

AI賦能自動駕駛數據資源

國內企業如百度（Baidu），其Apollo自動駕駛平臺已經實現了利用AI技術生成合成數據，并應用于自動駕駛模型的訓練中。國外企業如Waymo，也通過其先進的AI技術生成了大量高質量的合成數據，用于自動駕駛汽車的測試和優化。

端到端加速自動駕駛進程

預測到2025年，AI生成的合成數據將普遍應用于自動駕駛模型的高效訓練和仿真服務中。這將顯著提升自動駕駛模型的可靠性和適應性，加速自動駕駛技術的商業化落地。

本刊觀點：

AI賦能的合成數據，正逐步成為自動駕駛研發不可或缺的數據資源。通過生成式AI技術，高質量合成數據的快速生成，有效緩解了真實數據短缺的問題，加速了自動駕駛模型的訓練與優化。這一趨勢不僅提升了自動駕駛技術的研發效率，更為自動駕駛技術的商業化落地奠定了堅實基礎，展現了AI技術與汽車產業深度融合的無限潛力。

智能高效混合動力控制策略將持續優化并日益普及

智能化技術為混合動力系統節能潛力的進一步釋放提供了關鍵技術支撐。通過實時狀態信息、靜動態交通信息、駕駛人特征等多源信息的綜合處理，智能高效混合動力控制策略能夠實現復雜工況下系統效率的最優化。這種策略克服了傳統基于規則的控制策略工況適應性差、標定依賴大量工程經驗等缺陷，為混合動力汽車的節能減排提供了新思路。

汽車電子中低壓配電的演變

國內企業如比亞迪（BYD），其DM-i超級混動系統就采用了智能化的能量管理策略，實現了油耗和電耗的雙重降低。國外企業如豐田（Toyota），其THS混合動力系統也通過先進的控制策略實現了高效的能量分配和利用。

上汽榮威發布了「DMH 超級混動」

預測到2025年，隨著智能化技術的不斷進步和成本的進一步降低，智能高效混合動力控制策略將在更多混動車型上得到量產應用。這將推動混合動力汽車市場的快速發展，進一步降低汽車行業的碳排放。

本刊觀點：

智能高效混合動力控制策略的優化和普及，是汽車行業節能減排的重要途徑。通過智能化技術，混合動力汽車能夠更精準地控制能量流動和分配，從而實現更高的能效和更低的排放。混合動力系統的節能潛力也得到進一步釋放，實現性能與經濟的雙贏。這一趨勢不僅推動了混合動力車型的廣泛應用，也為消費者提供了更多元化的綠色出行選擇，加速了汽車產業綠色化進程。

結語：《2025年度中國汽車十大技術趨勢》的發布，標志著中國汽車產業正邁向技術創新的新高度。從新能源電耗降低到智能駕駛技術的普及，再到智能底盤與操作系統的融合，每一項趨勢都預示著汽車產業未來的變革方向。這些技術突破不僅將提升汽車性能，更將重塑用戶體驗。為消費者帶來更加智能、安全、高效的出行體驗。